小的来胡说一通，纯粹是赚雅币的，看了之后，忘了它吧。
个人常喜欢把写申论题比喻为烹饪，如何将食材化为赏心悦目的拼盘，做成一道道层次分明、美味可口的菜肴，让老饕（主考官）能够大快朵颐，而又意犹未尽，个人以为这是一个国考生应有的基本认识。
因此，准备申论题，个人的想法如下：
（一）严格控制材料，去芜存菁：以2小时写作4题申论题而言，1题700字已是相当勉强，800字已是极限，而相对于坊间参考书籍，1题动辄几千字或上万字的题解，不仅不需要，而且还形成学习障碍，因此个人1直以为，有志国考者，都应该制作自己专属的申论题解，作为国考致胜的压箱宝。
（二）层次分明、条例叙述：解题最忌佛跳墙，1字到底，而应前言、条列说明、结论，次序分别。兹以本题而言
韦伯官僚模式学说有何主要内涵?你的评论意见为何？试解如下：
德人韦柏曾根据权威之演变，且以合法性权威为基础，提出了其着名的「理想型官僚体系」，兹说明如下：
（一）韦柏「理想型官僚体系」的特征：
1.专业分工：「人人有定事，事事有定人」
2.层级节制。
3.标准作业程序。
4.非人情化或「对事不对人」
5.永业化倾向。
6.薪资给付，依地位年资。
（二）韦柏「理想型官僚体系」的评论与缺失：
1.过分强调机械性的正式组织的功能，而忽略了组织的动态面。
2.专业分工造成「受过训练的无能」。
3.层级节制造成人员被动依赖。
4.过分重视成文法的法规制度，造成目标的错置。
5.成员永业化，造成组织或人员丧失斗志。
6.官僚体系非根据「实验主义」而来，经不起考验。
（三）阅卷评分说明：每一个阅卷教授阅卷前，手上都会有１份参考答案，参考答案会列出小标题，并给予分数分配，每个小标题如果答对，占分为5分，小标题以下解说正确，也占5分，且规定参考答案占7成分数，其他3成则由教授就论述认定，不过3成讲述部份，教授几乎就整体酌与给分。
兹假设上述为正确解答，国考申论题1题分数为25分，7成分数则为18分，上述共有11个子题解答（假设为参考答案），则配分大致如下：
1.专业分工：「人人有定事，事事有定人」.............................1.7分
2.层级节制。....................................................................1.7分
3.标准作业程序。..............................................................1.7分
4.非人情化或「对事不对人」...............................................1.7分
5.永业化倾向。.................................................................1.7分
6.薪资给付，依地位年资。..................................................1.7分
1.过分强调机械性的正式组织的功能，而忽略了组织的动态面。..1.7分
2.专业分工造成「受过训练的无能」。...................................1.7分
3.层级节制造成人员被动依赖。............................................1.7分
4.过分重视成文法的法规制度，造成目标的错置。....................1.7分.
5.成员永业化，造成组织或人员丧失斗志。.............................1.7分
6.官僚体系非根据「实验主义」而来，经不起考验。.................1.7分
所以阅卷教授为了加快阅卷速度，都是找关键字，但评分并不是没有标准，也不是看教授心情好坏，都是根据上开方式给分。
（四）慎选料理，掌握出题趋势：国家考试经过多年演变及归国学者的日渐蓬勃国家出题有了很大的变化，本题韦柏「理想型官僚体系」在10多年前为热门考题，现今已不合时宜，因此掌握出题趋势，为现今考生致胜关键。也因此有志国考者不妨对于近5年试题做题型分析，以掌握出题趋势。
另就个人国考经验，每一科目重要题型约为200题，如能准备700字题解，每一科目仅需熟读14万字，如能再抽离关键字，熟背至1字不忘，则节省的时间将更为可观。
（五）好料理总是让人品尝再三：相信精明的考生业已发现，本年刑法不作为犯、正当防卫及行政法信赖保护原则，在今年司特、高普考等各类考试，不断重复出现，因此在应考前，不妨将当年度考题，稍做涉猎，对于应付考试，将大有斩获。
总结：拉拉杂杂，言不及义，总是不希望国考初考生经年累月准备国考，浪费青春，所以只有样样抢时间，事事投机取巧。另一方面也因个人并不认同成功者将一切归诸天命考运。
呵，以上为小的乱说，下线用功去。
