小的來胡說一通，純粹是賺雅幣的，看了之後，忘了它吧。
個人常喜歡把寫申論題比喻為烹飪，如何將食材化為賞心悅目的拼盤，做成一道道層次分明、美味可口的菜肴，讓老饕（主考官）能夠大快朵頤，而又意猶未盡，個人以為這是一個國考生應有的基本認識。
因此，準備申論題，個人的想法如下：
（一）嚴格控制材料，去蕪存菁：以2小時寫作4題申論題而言，1題700字已是相當勉強，800字已是極限，而相對於坊間參考書籍，1題動輒幾千字或上萬字的題解，不僅不需要，而且還形成學習障礙，因此個人1直以為，有志國考者，都應該製作自己專屬的申論題解，作為國考致勝的壓箱寶。
（二）層次分明、條例敘述：解題最忌佛跳牆，1字到底，而應前言、條列說明、結論，次序分別。茲以本題而言
韋伯官僚模式學說有何主要內涵?你的評論意見為何？試解如下：
德人韋柏曾根據權威之演變，且以合法性權威為基礎，提出了其著名的「理想型官僚體系」，茲說明如下：
（一）韋柏「理想型官僚體系」的特徵：
1.專業分工：「人人有定事，事事有定人」
2.層級節制。
3.標準作業程序。
4.非人情化或「對事不對人」
5.永業化傾向。
6.薪資給付，依地位年資。
（二）韋柏「理想型官僚體系」的評論與缺失：
1.過分強調機械性的正式組織的功能，而忽略了組織的動態面。
2.專業分工造成「受過訓練的無能」。
3.層級節制造成人員被動依賴。
4.過分重視成文法的法規制度，造成目標的錯置。
5.成員永業化，造成組織或人員喪失鬥志。
6.官僚體系非根據「實驗主義」而來，經不起考驗。
（三）閱卷評分說明：每一個閱卷教授閱卷前，手上都會有１份參考答案，參考答案會列出小標題，並給予分數分配，每個小標題如果答對，佔分為5分，小標題以下解說正確，也佔5分，且規定參考答案佔7成分數，其他3成則由教授就論述認定，不過3成講述部份，教授幾乎就整體酌與給分。
茲假設上述為正確解答，國考申論題1題分數為25分，7成分數則為18分，上述共有11個子題解答（假設為參考答案），則配分大致如下：
1.專業分工：「人人有定事，事事有定人」.............................1.7分
2.層級節制。....................................................................1.7分
3.標準作業程序。..............................................................1.7分
4.非人情化或「對事不對人」...............................................1.7分
5.永業化傾向。.................................................................1.7分
6.薪資給付，依地位年資。..................................................1.7分
1.過分強調機械性的正式組織的功能，而忽略了組織的動態面。..1.7分
2.專業分工造成「受過訓練的無能」。...................................1.7分
3.層級節制造成人員被動依賴。............................................1.7分
4.過分重視成文法的法規制度，造成目標的錯置。....................1.7分.
5.成員永業化，造成組織或人員喪失鬥志。.............................1.7分
6.官僚體系非根據「實驗主義」而來，經不起考驗。.................1.7分
所以閱卷教授為了加快閱卷速度，都是找關鍵字，但評分並不是沒有標準，也不是看教授心情好壞，都是根據上開方式給分。
（四）慎選料理，掌握出題趨勢：國家考試經過多年演變及歸國學者的日漸蓬勃國家出題有了很大的變化，本題韋柏「理想型官僚體系」在10多年前為熱門考題，現今已不合時宜，因此掌握出題趨勢，為現今考生致勝關鍵。也因此有志國考者不妨對於近5年試題做題型分析，以掌握出題趨勢。
另就個人國考經驗，每一科目重要題型約為200題，如能準備700字題解，每一科目僅需熟讀14萬字，如能再抽離關鍵字，熟背至1字不忘，則節省的時間將更為可觀。
（五）好料理總是讓人品嘗再三：相信精明的考生業已發現，本年刑法不作為犯、正當防衛及行政法信賴保護原則，在今年司特、高普考等各類考試，不斷重復出現，因此在應考前，不妨將當年度考題，稍做涉獵，對於應付考試，將大有斬獲。
總結：拉拉雜雜，言不及義，總是不希望國考初考生經年累月準備國考，浪費青春，所以只有樣樣搶時間，事事投機取巧。另一方面也因個人並不認同成功者將一切歸諸天命考運。
呵，以上為小的亂說，下線用功去。
