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采用更详细的守备纪录、原始资料计算的进阶防守数据，虽然被认为是比较好的数据，远比传统数据更能准确估计球员的守备贡献，但是仍然可以看到不少问题，不是完全可靠。

举例来说，不管是否用区域划分的方式，都必须面对一个问题：防守布阵。就算不是Barry Bonds、Travis Hafner、David Ortiz、Jason Giambi等强力左打上场打击时那种夸张的右移布阵，每个打者上场时，防守球员站的位置都会稍有不同，而这种站位不同造成的差异无法在数据中呈现。

此外，同一名球员在不同的数据下，成绩可能有很大的差异。举例来说，在全大联盟所有守备场次达到标准的22名游击手中，Derek Jeter的ZR与RZR都是全联盟最高，但是UZR却排在第10名。而Elvis Andrus的UZR与RZR分居1、2名，ZR却垫底。

过去不少人认为，这种差异是各个数据计算方式不同所造成的。后来Mitchel Lichtman将他原本采用STATS原始资料计算的UZR，改为采用BIS的原始资料，发现即使同一种计算方式，采用不同的原始资料也会造成不小的差异。

这衍伸出一个问题，原始资料也存在观测上的差异，目前有STATS与BIS两家主要的原始资料提供者，必定会存在差异。而就算是同一家原始资料提供者，不同的队伍、球场会有不同的记录员，每个记录员对于飞球、平飞球、球的强弱、落点等等的认定，也会有主观的不同。这些都会影响最终结果的准确性。

还有一个重要的问题，从目前的资料来看，同一个球员在不同球季的成绩可能会有很大的波动。以今年游击手UZR倒数第2的Orlando Cabrera为例，从2002年开始，除了2005年只出赛140之外，他每年都至少出赛152场比赛，而他这几年的UZR分别是2.2、4.6、-2.3、19.9、-1.4、8.0、14.0、-15.3。不仅有不小的波动，也没有明显的规则可循。

有一个说法认为，球员本身的防守也有高低潮，加上每一个球季球员身体状况可能会有不同，所以造成这个结果。不过上述观测差异的问题，也可能造成影响。另外还有一个可能是，目前的防守数据和打击率一样，就算打满一整季，样本数可能都稍嫌太小，不足以准确衡量实际能力，不足以推测未来会有怎样的表现。

其他还有一些缺点就不赘述，总之，目前防守数据受到许多因素的影响，还存在许多缺点，可以提供参考，但若要得到对球员守备能力、贡献更准确的评价，目前的守备数据或许还有很长一段路要走。


【心得感想】

站位这个是教练团决定的，会参考各项数据，但是有时看到夸张的布阵，也令人觉得奇妙，这个教练怎么会知道球要往那飞？